易捷通中商龙飞Ai称秤应用知识
科学技术的发展促进了各行各业的快速发展。在5G网络覆盖和移动支付等技术的推动及普及下，我国商超生鲜便利店实现了自助收银、智能卡券、移动支付等应用场景，目前随着5G网络的广泛应用，AI技术已经相对成熟，而其在零售终端市场的应用也在逐步得到发展和应用，如知名的人脸支付。义和光普结合零售业电子秤的称重模式，预测AI智能秤的应用将改变整个零售称重行业。那么人工智能能解决什么问题？
解决问题1：计重行业不再排队称重
生鲜商品是高频消费品，经常会出现高峰时段、周末活动、促销等排队称重的场景。新冠肆虐也在增加对新鲜产品的需求，排队的根本原因是能够跟上排队速度的效率。光普技术人员发现，阻碍称重效率的原因是称重人员需要牢记100-200个条形码。取货时，秤需按以下步骤操作：
1。通过大脑识别货物。把货物放在电子秤上。想想商品对应的条形码
2。输入产品的PLU代码
3。最后给货物贴上标签。
整个过程涉及到很多人为因素，所以要想提高效率，只能从工作人员入手，比如找比较灵巧的称重人员，尽量留住熟悉的称重人员。但这些都是不确定的。当然经常排队肯定是负面的。今天的年轻人基本上都有时间成本的概念。在排队中，他们可以选择网店或其他不需要排队的店铺。最终店面上留下来的可能是对价格敏感的老人，他们有时间排队。这样一来，客户可能会自然流失，客户结构也会受到影响而变化。
问题二：培训时间长，人员流动快，人工成本高。
虽然目前的失业率很高，但部分原因是为了获得更好的就业而选择失业。因此，失业并不影响就业者的高工资。中国人口红利的消失仍是一大趋势。从就业市场可以看出，成都这样的大城市，规模企业的最低工资是3000元。而且，招收服务态度好、服从管理的勤劳勤劳的店员难度也越来越大，这已引起各店店长及老板的共鸣。然而，经过一周甚至半个月的培训，许多人可能会因为各种原因在短短几个月内离职。下一个办事员白手起家，犯了和刚刚离开的那个一样的错误，继续工作。结果可想而知。
第三个问题是缺乏数据，因此很难开展防盗工作。
目前，大多数超市和社区生鲜店都实现了数字化管理。然而，目前的管理，哪一个更好，是标准产品。就生鲜产品而言，这确实是一个很大的困难。由于水分蒸发损失严重，保鲜变质，鲜活产品的精细化管理难度较大。虽然出纳时会有结算的细节，会通过思迅软件小象称重等ERP进行管理，但出纳不知道大香蕉卖的是不是贴着小香蕉的标签。
义和光普通过AI实现自助称重和出纳？
义和光普将电子秤与人工智能、思迅软件相结合，解决了上述问题。商品上秤，AI智慧秤软件就可以在一秒钟内识别商品，无需背条形码，效率提高，稳定可持续；
客户自助操作，多台设备只需要一个工作人员就可以处理现场问题，减少打称员的数量，降低了人工成本；
识别准确率达到98%，后台有识别图片、数据管理、精品销售等违法操作可跟踪，实现了防盗功能。
项目效果
目前，义和光普已在多家大型生鲜超市和门店试点。数据表明，人工智能电子秤在数据的各个方面都优于普通条码电子秤。未来，AI电子秤将取代普通电子秤，进入公众视野。
经过几次试点，总体效果如下：
上线一周，准确率90%左右；
上线两到三周，准确率95%左右；
上线一个月，准确率基本稳定在98%以上。
平均而言，每次称重在3秒内完成。
随着使用数量的不断增加，人工智能将继续在云端进行自我学习和自我优化。其中一个日均称重次数较高的试点客户，鲜果蔬菜库存约300个，每天称重500次，识别准确率达到99%。它能在各个方面赶上熟练的称重人员。
当然，由于修改后的产品是颠覆性的创新产品，人们对新鲜的产品充满了好奇和怀疑。以下是我们收集的一些我们更关心的东西。我们也整理了一下，在这里分享：
电子秤能识别袋装货物吗？
是的，只要能用肉眼看到袋子，电子秤就可以识别，包括一些带有网袋的白色泡沫，也可以识别（见以上第二段视频），不影响准确度。
我们超市有很多品种。我们能支持吗？人工智能需要多长时间才能学会？
A是的，客户目前有400多种商品。学习时间大约是一周。
如果有新产品，如何让设备学习？
A﹣系统支持自动更新。在称重设备上打印价格标签后，可以推荐新产品。
问：同一种水果，如芒、芒，能被认出来吗？
A是可以识别的，只要大小和颜色稍有不同，就可以识别。如果肉眼无法识别，可以通过贴标签来辨别，或者店员可以从显示的页面中进行选择。
问：如果要识别不在图书馆的商品，它能支持计费吗？
是的，系统支持搜索功能。如果产品不在标识库中，可以通过模糊搜索快速找到。
Q 电子秤对现场环境有什么要求吗？
A 跟正常电子秤要求一样，稳定、整洁可以称重即可。
